Az intelligens mezőgazdaság számos érzékelőre és eszközre támaszkodik a hőmérséklet, a páratartalom, a talaj nedvességtartalmának, a növénynövekedésnek és az állatállomány állapotának gyűjtésére. Az összegyűjtött adatokat feldolgozni, elemezni és központi helyre továbbítani kell további elemzéshez, döntéshozatalhoz és automatizáláshoz. Az ipari IoT-átjáró hídként működik az érzékelők/eszközök és a felhő vagy a szerver között. Az érzékelőktől/eszközöktől adatokat gyűjtenek és előfeldolgozzák, kiszűrik a felesleges vagy hibás adatokat, mielőtt elküldenék őket a felhőbe vagy a szerverre. Ez az előfeldolgozás segít csökkenteni a továbbított adatok mennyiségét, és gyorsabbá és hatékonyabbá teszi a kommunikációt.
A Chilink IoT, az ipari IoT-átjárók vezető szolgáltatója az intelligens mezőgazdasági alkalmazások igényeihez szabott megoldásokat kínál. A ZR3000 Industrial IoT Gateway úgy lett kialakítva, hogy támogassa az érzékelők és eszközök széles skáláját, és megbízható és biztonságos adatátvitelt biztosítson kemény kültéri környezetben. A ZR3000 számos csatlakozási lehetőséggel rendelkezik, mint például az Ethernet, a Wi-Fi és a 4G LTE, és támogatja a rugalmas telepítést. Helyi tárolási és feldolgozási képességeket is biztosít, lehetővé téve a valós idejű adatfeldolgozást és döntéshozatalt. A ZR3000 könnyen konfigurálható és kezelhető távolról, és költséghatékony megoldás az intelligens mezőgazdaság számára.
Az intelligens mezőgazdaságban az ipari IoT-átjárók felhasználhatók a gazdaság minden aspektusának megfigyelésére, beleértve az öntözést, a trágyázást, a kártevők elleni védekezést és az állattenyésztést. Például az átjárók felhasználhatók az öntözőrendszerek szabályozására a talaj nedvességszintje alapján, az üvegházban lévő hőmérséklet és páratartalom szabályozására, valamint a növénynövekedés megfigyelésére. Használható továbbá az állatok helyének és egészségének nyomon követésére, valamint az etetők és az ivók ellenőrzésére. Általánosságban elmondható, hogy az ipari IoT-átjárók kulcsszerepet játszanak az intelligens mezőgazdasági gyakorlatok megvalósításában az adatgyűjtés, az előfeldolgozás és az átvitel támogatásával, valamint további funkciók, például helyi tárolás, feldolgozási teljesítmény és biztonsági funkciók biztosításával.
