Unter der hohen Integration von Spitzentechnologien wie 5G-drahtloser Kommunikation, künstlicher Intelligenz, Internet der Dinge, Cloud Computing und Big Data sind intelligente Leistungsdetektionsroboter entstanden, um die manuelle Erkennung zu ersetzen. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz und der automatischen Identifikationstechnologie ist auch die Anwendung der Roboterindustrie weit verbreitet, und intelligente Erkennungsroboter wurden ebenfalls in den Kernentwicklungsplan aufgenommen. Manuelle Erkennung, Hubschraubererkennung und Robotererkennung sind zu den drei wichtigsten intelligenten Erkennungsmethoden geworden.
High-End-Technologien wie 5g-Kommunikationstechnologie, künstliche Intelligenz, Internet der Dinge und hybride Cloud sind in verschiedenen Bereichen weit verbreitet und bieten technische Unterstützung für die Entwicklung intelligenter Detektionsroboter. Intelligente Erkennungsroboter reduzieren nicht nur den Personalverbrauch und technische Probleme, sondern bieten auch eine genaue Erkennungsgenauigkeit. Es hat sich zu einer äußerst zuverlässigen, effizienten und einfach zu handhabenden Nachweismethode entwickelt. Mit der Entwicklung der Technologie wird die Funktion des intelligenten Erkennungsroboters allmählich verbessert, so dass er den manuellen Betrieb im Anwendungsprozess simuliert und die herkömmliche manuelle Erkennung ersetzt. Diese Inspektionsmethode ist flexibler und wird weniger von Faktoren wie der äußeren Umgebung beeinflusst und eignet sich für verschiedene Inspektionsaufgaben.
Der intelligente Detektionsroboter selbst ist mit verwandten Geräten wie Infrarot-Wärmebildkameras ausgestattet, mit denen Umgebungsfaktoren automatisch und manuell erfasst werden können. Kurz gesagt, seine Funktionen werden allmählich verbessert, was größere Vorteile als die herkömmliche manuelle Erkennung und breite Anwendungsaussichten bietet. Die Anwendungseinführung verwendet Roboter, um die Felderkennungsfunktion zu implementieren, und verwendet hochintelligente Bilderkennung und 5G-Hochgeschwindigkeitsnetze, um die manuelle Ausführung der Arbeit zu ersetzen, um die unabhängige Erkennung der Umgebung und Ausrüstung des Bohrlochbereichs zu realisieren und die Schlüsselbereiche und die Hochgeschwindigkeitsüberwachung des Bohrlochbereichs zu realisieren. Die Durchführung von Geräteinspektionen in Gefahrenbereichen kann Sicherheitsrisiken wie Ausfallzeiten, Ölverschmutzungen, Brände und Diebstähle wirksam reduzieren, das Problem des schwachen diensthabenden Personals lindern und die Arbeitseffizienz verbessern.
Der IR2730 5G IoT Router sammelt Daten wie Video, Bild und Sprache vor Ort über die 5G-Netzwerküberwachung und vervollständigt automatisch die Erkennung, Kreuzfahrt, Datenaufzeichnung, Fernalarmierungsbestätigung und so weiter. Realisieren Sie die Digitalisierung, Intelligenz und Mobilität intelligenter Detektionsroboter. Nachdem die Datenerfassung abgeschlossen ist, wird sie in Echtzeit an die intelligente Detektions- und Überwachungswolkenplattform zurückgesendet. Das Plattformsystem wird Datenintegration und Algorithmusverarbeitung wie AI-Bilderkennung und Videoanalyse durchführen, Erkennungsergebnisse aus umfassenden Daten erhalten und das Sicherheitsniveau und die Erkennung effektiv verbessern. Effizienz- und Sicherheitseffekte. Der intelligente Detektionsroboter kann Zeit und Aufgaben in unbemannten Szenarien ferneinstellen und intelligente Detektionsaufgaben rund um die Uhr ausführen. Betriebsleiter müssen nicht vor Ort sein. Bei entfernten Standorten müssen sie nur rechtzeitig auf die Alarmdaten auf der Überwachungsplattform reagieren.
